Palantir首席执行官抨击AI代币成本，力挺开放模型

Karp表示，美国政府和企业客户正转向主权环境中的开源或开放权重AI，这反映出市场对成本控制、数据主权和运营控制的关注持续升温。

25d ago

事实核查

该说法的每个要素均已被一手信源证实。CNBC《Palantir的Karp抨击基于代币的AI模式“完全错误”》显示，Karp批评了 OpenAI/Anthropic 的代币定价模式，并支持开放权重/专有方案。Palantir 在 X 平台发布的官方宣言明确敦促各机构保留其数据并掌控其模型权重，同时批评“tokenmaxxing”。英伟达新闻博客以及 Palantir 通过 Business Wire 发布的公告证实，Palantir 与 Nvidia 正在安全的主权/隔离网络环境中部署 Nemotron 开放模型，并拥有完整的权重所有权。未发现相互矛盾的证据。

摘要

Palantir首席执行官Alex Karp批评OpenAI、Anthropic及其他前沿AI实验室追求“tokenmaxxing”，认为企业和美国政府客户对不断上升的按使用量计费成本、浪费性支出以及对专有价值和知识产权的风险日益感到不满。Karp、Palantir及其支持者David Sacks认为，AI安全和主权取决于将数据、模型权重和算力置于组织自身控制之下。6月29日，Palantir与Nvidia计划在面向美国政府及关键基础设施客户的主权环境中部署Nvidia Nemotron开放式AI模型，这一观点也因此得到强化。据报道，政府采购方转向开源或开放权重AI的趋势，不仅对国防相关股票具有意义，因为公共部门采购也会影响更广泛企业技术标准和软件采用。

术语与概念

AI主权: 将AI系统、数据及相关资产置于组织自身的控制和司法管辖之下。
模型权重: 决定AI模型如何表现以及如何生成输出结果的参数。
主权环境: 安全或本地可控的计算环境，旨在使敏感数据和AI系统处于客户自身的司法管辖和控制之下。