泰达币 (USDT) CEO质疑,AI算力补贴模式

泰达币 (USDT) CEO质疑,AI算力补贴模式

Ardoino表示,定价偏弱、回收周期漫长、硬件快速贬值以及开源竞争,可能削弱科技巨头AI支出热潮的经济基础;随着泡沫担忧蔓延,相关风险正受到关注。

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事实核查
Ardoino本人在 X 上的帖子(status 2073362121702654178,2026年7月4日)明确指出,AI 大型科技公司正在补贴算力,并列出了四大错配——代币/价格、盈利时间表、资本成本期限错配(资本开支在 3-5 年内折旧)以及开源 AI 对收入的侵蚀——与该说法的每一个要素完全一致。BeInCrypto 的《大型科技公司 AI 繁荣的四道裂痕》和 CryptoBriefing 的报道也印证了这一点;两者均引用了同一篇帖子,并将其置于更广泛的 AI 泡沫担忧背景下进行解读。
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摘要

泰达币 (USDT) CEO Paolo Ardoino警告称,科技巨头的AI基础设施竞赛可能建立在脆弱的经济逻辑之上。他认为,补贴式AI算力、利润兑现滞后、硬件寿命较短以及开源竞争升温,已在市场中形成四个结构性错配。他表示,一些公司似乎正以低于真实成本的价格提供AI服务,以争夺用户;这种策略虽然能够支撑表面增长,却可能令利润率持续承压,或在日后提价时引发需求走弱。Ardoino还指出,数据中心、GPU和电力容量所需的巨额前期投入,与商业回报实现较慢之间存在错配;与此同时,AI芯片可能在3 to 5 years内过时,而为这些投资提供的债务和股权融资通常假设更长的回收周期。他发表上述评论之际,投资者正争论AI收入能否支撑当前支出的规模。摩根大通预计,到2030年,全球与AI相关的支出可能达到$5.5 trillion;Alphabet、Amazon、Meta和Microsoft今年的支出预计最高可达$720 billion;摩根士丹利则估计,到2028年,接近$3 trillion的AI基础设施投资可能流经整体经济。与此同时,市场更广泛的担忧也在升温。中国对冲基金Wealspring Asset和Shanghai Banxia Investment Management Center将AI股票描述为具有泡沫特征;英国央行则在October 2025警告称,与AI相关的估值已接近互联网泡沫时期水平,且基础设施建设可能需要数万亿美元资金,其中部分将通过债务融资。

术语与概念
  • 开源AI模型: 被广泛开放供他人使用或调整的AI模型,这会加剧竞争并对商业定价形成压力。
  • 回收周期: 一项投资产生足够回报以收回其初始成本所需的时间。
  • AI基础设施: 构建和运行人工智能服务所需的数据中心、芯片、电力容量及相关系统。