Coinbase首席执行官称,中国开源权重AI模型将成本减半

Brian Armstrong表示,随着 token 消耗持续上升,Coinbase 正通过自有网关调度大语言模型使用,并默认采用 GLM 5.2 和 Kimi 2.7。

摘要

Coinbase 正在测试一套新的人工智能配置。Brian Armstrong 表示,尽管 token 使用量持续增加,该配置已将支出削减一半。Coinbase 首席执行官称,公司正在使用自有的 LLM(大语言模型)网关,并默认采用包括 GLM 5.2 和 Kimi 2.7 在内的开源权重模型。文中将这一举措描述为 AI 基础设施向成本效率导向的转变,即企业通过内部模型层调度需求,以在维持工作负载增长的同时管理使用量并降低推理成本。

术语与概念
  • LLM 网关: 用于 AI 模型的内部路由层
  • 开源权重模型: 权重可公开获取的 AI 模型
  • token usage: AI 处理的文本单位数量