一份以中文撰写并通过 Qwen2.5 翻译的修订版 EIP-7503 草案，最终仍被追溯至这位以太坊联合创始人，凸显出 AI 可能通过技术推理模式识别作者。
维塔利克·布特林表示，研究员 Franklyn Wang 在其 AI 作者识别挑战中胜出。Wang 将 2024 年 12 月一份匿名修订的 EIP-7503——“零知识虫洞”（Zero-Knowledge Wormholes）隐私提案——追溯至这位以太坊联合创始人。布特林于 6 月 22 日发起这项实验，旨在测试 AI 文体计量学能否识别其隐藏身份的写作，在 13 天内无人成功。 Wang 使用 AI 研究引擎 Co-Invest 标记出这次改写。该版本通过一次性账户提交，目前约占提案文本的 75%。尽管 EIP-7503 原作者之一 Keyvan Kambakhsh 当时审阅并批准了该匿名修改，但它最初仍未被识别出来。Wang 表示，其模型对这一匹配仅给出 20% 的置信度，但这仍是下一候选对象的 10 倍，据报道整个搜索耗时约两小时。 布特林表示，他先以中文起草了修订内容，再使用 Qwen2.5 在本地进行翻译，随后手动修正输出结果。他写道，AI 仍然通过其数学和算法解释模式识别出他本人，这表明系统捕捉到的并非表层文风，而是更深层的推理习惯。此事凸显出一个日益加剧的张力：长期以来，加密货币行业一直由化名建设者和隐私诉求所塑造，而这起事件可能会进一步加深外界对能力不断增强的 AI 系统究竟能在多大程度上去匿名化匿名作品的讨论。