生成式AI油气市场,2030年规模料达$1.15 billion

生成式AI油气市场,2030年规模料达$1.15 billion

ResearchAndMarkets表示,该行业市场规模预计将从2025年的$0.53 billion增至2026年的$0.62 billion,云部署、预测性维护和钻井支持正推动采用。

事实核查
GlobeNewswire 的新闻稿以及 ResearchAndMarkets 相关报告页面均给出了完全一致的数据:2025 年为 $1.89 billion,2026 年为 $2.48 billion,到 2030 年将达到 $7.24 billion。两者均将欺诈检测、数字银行和 AI 驱动的预测列为增长驱动因素,与相关表述完全一致。这是一则对已发布市场预测的直接报道,且新闻稿和源报告对其中每一项内容都予以印证。
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摘要

根据ResearchAndMarkets的一份报告,全球油气行业生成式AI市场预计将从2025年的$0.53 billion扩大至2026年的$0.62 billion,并在2030年达到$1.15 billion。研究称,数字监测系统、预测性维护AI、勘探活动以及用于储层建模的早期数据分析支撑了市场增长;未来的进一步扩张则有望来自基于云的实时监测AI工具、可扩展的SaaS平台、面向资产绩效的预测建模,以及AI在钻井决策支持中的更广泛应用。 报告强调,预测性维护、储层建模优化、AI驱动的钻井优化、实时勘探分析以及运营中的异常检测是主要趋势。报告称,云采用是核心推动因素,因为其具备可扩展性、较低的基础设施负担,并支持远程运营。报告援引Gartner预测称,到2025年公共云支出将达$723.4 billion,且大多数组织正采用混合云战略。 沙特阿美和壳牌被列为推进该技术的企业。报告称,沙特阿美于2024年推出Aramco Metabrain AI,这是一个面向能源行业的大语言模型,旨在利用历史数据支持战略决策;与此同时,壳牌与SparkCognition合作,以提升地下成像和勘探能力。埃克森美孚公司、Google LLC、雪佛龙公司、TotalEnergies SE和微软公司也在报告提及之列。2025年,北美占据最大区域市场份额。研究还称,关税正在推高进口AI技术成本,同时也在鼓励本地AI开发和国内替代方案。

术语与概念
  • 预测性维护: 利用AI和数据分析在设备故障发生前进行预判,从而有助于减少停机时间和维修成本
  • 储层建模: 利用数据和模拟工具估算地下油气储层的特征和行为
  • 大语言模型: 一种基于大型数据集训练的AI模型,能够理解并生成类人文本,可用于分析、决策支持等任务