文章称,约三分之一的受访者表示,对AI成本结构和经济性的疑虑本身已成为部署AI代理的障碍。
毕马威一项调查发现,29%的高管表示,在扩大AI规模后,最困难的部分不是模型本身,而是账单,这反映出市场对AI成本结构和回报经济学存在更广泛的困惑。约三分之一的高管承认,他们并不了解AI成本是如何构成的,也不清楚其经济逻辑如何运作,而这种不确定性本身已成为部署AI代理(执行任务的自主软件工具)的障碍。这一发现表明,企业采用AI面临一项现实约束:即便公司能够实施这项技术,不清晰的按使用量计费模式和基础设施支出,也会让决策者更难评估扩张计划。