高知特瞄准5000名Frontier认证工程师，培养10000名运营负责人

高知特表示，计划将其获得Frontier认证的员工队伍扩充至5000名工程师和10000名运营负责人，以构建其所称将AI能力转化为可衡量业务成果所需的人才与运营基础设施。公司称，首批按Frontier方法培训的学员将于2026年第四季度完成评估并可投入部署，同时每年从美国及国际高校招聘将有助于进一步充实人才储备。 该公司将此举定位为对其所称企业AI高额投入与实际回报有限之间缺口的回应，并估计这一差额达$4.5 trillion。高知特表示，这一短板主要是人员与流程问题，而非算力容量问题，单纯增加更多基础设施无法解决。 首席执行官Ravi Kumar S.表示，Frontier人才旨在将深厚的客户行业知识，与重构工作组织方式并对客户所使用的任何模型或云环境下的结果负责的能力结合起来。高知特称，该平台与模型无关、与云无关，并通过与Anthropic、OpenAI、Microsoft、Google、AWS、NVIDIA、Salesforce和ServiceNow等合作伙伴协同，配合客户已选用的技术开展工作。 公司表示，这一模式建立在六项原则之上，包括跨学科协作、与客户价值直接挂钩、每日创建或协同使用智能体、端到端问责、小型运营团队以及统一的客户体验。其将岗位划分为两条路径：Frontier工程师，负责构建和运营多智能体系统（多个AI智能体协同工作）；以及Frontier运营负责人，负责在人机混合劳动力环境中管理结果。 高知特表示，该框架已在使用。在近期为一家大型餐饮行业公司开展的项目中，一支由1名工程师和1名运营人员组成的团队，利用17个已投入生产的AI智能体重构了客户管理工作流程，为每位客户经理每周释放约11小时工作时间，将交接周期缩短约60%，并使每次互动带来的收入接近增长三倍。 为支持这一举措，高知特表示正扩大SkillSpring项目，并拓展AI素养与负责任AI培训。公司称，结构化的AI-Bridge项目已使40000名员工得以直接获得由相关工具背后公司颁发的Frontier认证，这些工具包括GitHub Copilot、Google Gemini、Anthropic旗下Claude以及OpenAI旗下Codex。高知特表示，更广泛的目标是通过将技术与可持续的运营问责机制相结合，帮助客户从AI投资中获得财务回报。