该公司在新闻稿中表示,随着AI采用速度快于治理、运营模式重构和劳动力准备,全球能力中心正成为企业转型枢纽。
Aokah表示,超过72%的新启动全球能力中心项目在前24个月内遭遇重大延期或成本超支,并将这一问题界定为系统性的执行挑战,而非人才或选址问题。这份总部位于纽约的公告称,全球能力中心(GCC,即离岸企业能力枢纽)已从以成本为导向的后台配置,演变为推动创新、技术部署和业务转型的战略引擎。 该公司援引Nasscom数据称,印度拥有2,117个GCC,雇佣236万名专业人士,年收入接近$98.4 billion,其中超过506家《福布斯》全球2000强企业在当地设有中心。在此背景下,Aokah概述了塑造该行业的五大趋势:生成式AI和代理式AI(自主AI系统)在企业中的采用更广泛;治理模式从活动汇报转向结果导向;GCC在企业整体转型中的角色提升;围绕人机协作重构人才战略;以及随着项目日益复杂,市场对执行确定性的需求不断上升。 Aokah将这些变化与安永和德勤的调查数据相联系。该公司称,83%的GCC已投资生成式AI,58%目前投资代理式AI,另有29%计划在未来一年扩大投入;与此同时,全球近四分之三的企业计划在两年内采用代理式AI。与此同时,只有21%的企业拥有成熟的自主AI代理治理模型,48%的企业在未重构工作流程或岗位的情况下引入AI,而仅有12%的企业表示已基于新的运营模式开展大规模重构。 新闻稿还称,52%的印度GCC共同承担全球决策责任,45%从印度推动全球战略领导力,67%正在设立专门的创新团队和孵化项目。在劳动力规划方面,Aokah援引德勤数据称,84%的企业尚未围绕AI能力重构岗位或工作方式,而高管认为员工技能不足是将AI整合进现有工作流程的首要障碍。该公司还补充称,78%的技术领导者表示,AI采用速度正在超过其组织有效治理业务的能力。 Aokah表示,其“五大智慧”框架基于20多年来参与300多个全球化项目的经验打造,旨在帮助企业以更可预测的结果探索、建设并优化GCC。首席执行官Atul Vashistha表示,如今企业面临的问题已不再是是否应将工作全球化,而是如何以一种能够增强董事会、企业和一线团队信心的方式推进全球化。