Datadog连续第六年获评Gartner领导者,2026年执行能力排名最高

该公司表示,其在 Gartner 2026 年《可观测性平台魔力象限》中“执行能力”维度排名第一,并重点介绍了 AI 和 LLM 监测产品。

摘要

Datadog, Inc. 表示,其在 2026 年 Gartner《可观测性平台魔力象限》中获评“领导者”,这已是 Gartner 连续第六年将该公司列入“领导者”类别。该公司还表示,在 2026 年 7 月 13 日发布的这份报告中,其“执行能力”维度排名最高。 Datadog 借此次公告强调其在 AI 运维和监测领域的推进。首席产品官李彦冰表示,这一认可反映了 Datadog 在帮助团队管理 AI 和 LLM 驱动应用复杂性方面的投入,并补充称,公司每年在非 GAAP 研发上的投入超过 $1 billion。Datadog 表示,这些努力包括与 OpenTelemetry 和 OpenLineage 相关的工作,以及其整个平台范围内的产品发布。 公告还重点介绍了客户用例和产品能力。Experian Consumer Services 表示,Datadog 为其团队提供了对客户体验的实时可视性,并通过 LLM Observability(用于监测大语言模型应用的工具)帮助监测其 AI 聊天机器人 EVA 的上线。Datadog 还提到客户评价称,Bits AI 及其更广泛的统一平台有助于故障排查、调试以及整合可观测性工作流。 Datadog 将其平台描述为融合可观测性与安全能力,使 IT 运维、开发、安全和业务团队能够基于单一事实来源开展工作。该公司重点介绍了 Bits Investigation,可用于自主进行告警调查和根因分析;Agent Observability,可跟踪 AI 代理的性能、质量、安全性和成本;端到端 APM(应用性能监测),可连接前端与后端问题;以及 Digital Experience Monitoring,可将用户体验与后端系统和业务结果关联起来。 该公司还附上了 Gartner 的标准免责声明,称该研究机构并不为其出版物中提及的供应商背书,且 Gartner 报告反映的是观点而非事实陈述。Datadog 还表示,公告包含有关新产品和新功能益处的前瞻性声明,实际结果可能因其向美国证券交易委员会提交文件中详述的风险而出现重大差异。

术语与概念
  • LLM Observability: 用于监测大语言模型应用的工具
  • APM: 跨软件系统的应用性能监测
  • root-cause analysis: 识别问题根本来源的过程