微软调整Excel和Outlook AI负载,转向自研MAI模型

微软还在培训销售团队,将 OpenAI、Anthropic 和 Google 定位为竞争对手,以进一步推动将其 MAI 模型作为完全集成的企业级 AI 技术栈进行销售。

摘要

微软正开始将部分 Microsoft 365 工作负载从 OpenAI 和 Anthropic 模型转移至其自有的 MAI 系列,同时也在强化其销售话术,将 OpenAI、Anthropic 和 Google 直接定位为企业 AI 领域的竞争对手。继 6 月初在 Build 2026 大会上发布七款自研 Microsoft AI 模型后,微软于 7 月 7 日开始将 Excel 和 Outlook 的部分功能迁移至其 MAI 技术栈,使每周数以万计的提示词通过内部系统处理,而不再支付第三方推理成本。 在 7 月 14 日至 15 日左右举行的一场面向 2027 财年规划的内部会议上,执行副总裁 Jay Parikh 阐述了一项以销售微软端到端完整 AI 系统、而非单一组件为核心的战略。据报道,Copilot 执行副总裁 Jacob Andreou 在会上对员工表示,Anthropic 的 Claude 在 Microsoft Office 应用中“更慢且准确性更低”,与此同时,销售团队获得了相关话术,将 OpenAI、Anthropic 和 Google 描绘为集成度较低的解决方案提供商。 这一转向发生在微软 4 月修改与 OpenAI 的合作协议之后;该修改取消了一项曾赋予微软对 OpenAI 模型优先权的独家访问安排。微软旗舰模型 MAI-Thinking-1 拥有 350 亿参数和 256K 上下文窗口。公司表示,在经过调优的企业工作负载中,该模型可实现最高达 10 倍的成本效率提升,同时在关键基准测试中可与 GPT-5.5 和 Claude Opus 4.6 持平甚至超越。此举既凸显了微软的成本控制策略,也表明其正更明确地摆脱此前与 OpenAI 密切协同的伙伴叙事。

术语与概念
  • 推理: 在用户提示词输入后运行 AI 模型以生成响应的过程。
  • 上下文窗口: 模型在单次请求中能够处理的文本或数据量。
  • MAI models: 微软自研的人工智能模型,应用于 Copilot 和 Microsoft 365 应用等产品中。