百时美施贵宝部署英伟达AI超级计算机,加速药物发现

百时美施贵宝表示,其已成为首家部署基于英伟达最新 DGX Vera Rubin 的 SuperPOD 的制药公司,将药物发现相关计算能力提升逾十倍。

摘要

百时美施贵宝通过一套基于芯片制造商 Vera Rubin 架构的全新 Nvidia DGX SuperPOD 扩大了其 AI 计算版图,成为首家购入这一最新一代系统用于药物发现的制药公司。该部署由八套 DGX Vera Rubin NVL72 系统组成,并封装为一套 DGX SuperPOD。百时美施贵宝表示,与其约于 2023 年部署的 AI 基础设施相比,该系统可将计算能力提升逾十倍。公司称,这也是生命科学领域目前运行中性能最强、能效最高的 Nvidia 基础设施。 此次升级还新增了对 Nvidia BioNeMo 平台和 Agent Toolkit 的使用权限。百时美施贵宝计划利用这些工具训练专有基础模型,并构建用于复杂研究任务的智能体式 AI 工作流。百时美施贵宝与 Nvidia 的合作已持续约三年,这家制药商表示,其此前部署的 DGX SuperPOD 已将 AI 辅助靶点识别的周期从数周缩短至更快的时间范围,同时令部分工作负载的计算成本下降 55%。 这项投资凸显出,制药企业正加快建设专用 AI 基础设施,以应对药物发现流程缓慢且成本高昂的难题。在这一过程中,分子相互作用建模、化合物筛选和毒性预测都需要大规模并行计算。传统药物研发通常耗时逾十年,且每款获批疗法的开发成本高达数十亿美元。

术语与概念
  • DGX SuperPOD: Nvidia 用于大规模模型训练与推理的一体化 AI 超级计算平台。
  • foundation models: 在广泛数据集上训练、可适配于专业化任务的大型 AI 模型。
  • agentic AI workflows: 旨在以有限人工干预完成多步骤任务的 AI 系统。