NEAR联创称AI辅助黑客攻击加速,传统代码审查难以跟上

Illia Polosukhin指出,10月发生的Balancer事件是AI辅助黑客攻击的早期信号之一,并将这一安全转变与NEAR升级联系起来,包括具备抗量子能力的账户密钥和自动网络扩展。

NEAR

摘要

NEAR Protocol联合创始人Illia Polosukhin表示,AI正迅速增强黑客发现软件漏洞的能力,使传统由人工主导的代码审查难以跟上。他指出,10月发生的Balancer事件标志着AI辅助黑客攻击的开端,并认为应对之策是利用AI加快形式化验证——一种用于证明软件行为符合预期的数学方法。他发表上述言论之际,NEAR正推出包括具备抗量子能力的账户密钥和自动网络扩展在内的升级,将安全议题与在攻击者采用更多自动化工具背景下加强区块链基础设施的更广泛努力联系起来。

术语与概念
  • 形式化验证: 一种用于证明软件行为符合预期的数学方法。
  • AI辅助黑客攻击: 利用人工智能工具帮助识别或利用软件漏洞。
  • 抗量子账户密钥: 旨在抵御量子计算威胁、保持安全性的账户密钥。