这项覆盖零售、交通运输与物流以及制造业的扩展研究显示，将 AI、自动化和数据驱动的工作流程升级与更高利润、更快运营速度以及员工满意度提升相关联。
斑马技术表示，其与牛津经济研究联合开展的更新研究发现，零售、交通运输与物流以及制造业组织可通过利用 AI、自动化和数据实现前线工作流程现代化，获得运营和财务收益。该研究基于对八个市场1000名高级管理者的调查和计量经济学分析称，改善供应链和库存管理的制造商，对于典型组织而言，潜在利润增幅可达 $6.6 million；维护工作流程升级对应的利润提升为 $6.2 million，生产线改进则对应 $3.5 million。零售业中，销售点现代化与潜在 $4 million 利润增长相关；在交通运输与物流领域，改进发运和装载工作流程则与潜在 $2.8 million 收益相关。报告还将工作流程升级与劳动力结果联系起来：34% 改善拣选和包装环节的交通运输与物流企业表示，员工留任率和满意度有所提高；54% 表示运营速度提升；56% 的制造商表示，生产线现代化带来了生产率提升。斑马技术称，这些发现表明 AI 采用正在加速，包括优先改善生产线的制造商以及寻求升级发运和装载流程的交通运输与物流企业。