标普全球推出Adaptive Retrieval,整合至统一AI数据门户

这项新服务将面向 AI 代理的自然语言访问能力与现有的 Deterministic Retrieval 相结合,扩展客户在代理式和结构化工作流中使用标普全球授权数据的方式。

摘要

标普全球表示,已推出 Adaptive Retrieval 服务,使 AI 代理和大语言模型能够通过自然语言查询访问并组装标普全球的授权数据。公司将其与 Deterministic Retrieval 一并纳入同一产品——S&P Global AI Data Portal,并将自身定位为首家在单一解决方案中同时向客户提供这两种检索方式的供应商。 Adaptive Retrieval 旨在支持更广泛的多步骤任务,允许 AI 系统同时从多个数据源提取信息,并处理跨多个数据集的请求。Deterministic Retrieval 基于 Kensho 的 LLM-ready 应用程序接口 (API) 构建,自 2025 年起可供客户使用,面向更结构化、由 API 驱动的使用场景,例如研究某一特定公司或分析财报电话会议纪要。标普全球表示,客户可根据其 AI 架构和工作流需求,单独使用任一方法,或将两者结合使用。 此次发布反映出金融数据提供商正更广泛地推动企业信息更易于被 AI 系统调用,同时保留引文、验证和可审计性。标普全球表示,此次推出与其近期对 Market Intelligence 运营模式的演进,以及新成立的 Kensho Data Platforms 业务条线有关;该业务条线专注于构建更具 AI 原生特征的接口和工作流工具。

术语与概念
  • Adaptive Retrieval: 面向 AI 系统的自然语言数据访问
  • Deterministic Retrieval: 基于结构化 API 的精确数据检索方法
  • LLMs: 处理文本提示的大语言模型