HCLTech支持报告指出,TMT行业存在AI价值鸿沟

Economist Enterprise的研究发现,91%的组织看到了AI成效,但只有三分之一能够衡量其商业价值;该结论基于美国和欧洲逾200名C-suite高管的反馈。

摘要

HCLTech表示,Economist Enterprise最新研究报告发现,AI正在重塑电信、媒体、科技和半导体企业的竞争格局,尽管许多高管仍难以证明其投资回报。该研究基于美国和欧洲逾200名C-suite高管的反馈,指出AI正在加速TMT生态系统的融合,促使企业重新审视传统行业边界,并寻找新的增长、差异化和价值来源。报告还提出了“AI价值悖论”:91%的组织认为其AI投资正在产生效果,但只有三分之一能够衡量所创造的商业价值。报告指出,随着企业试图从试验阶段迈向规模化采用,执行层面存在缺口。人才技能提升被列为未来AI投资的首要重点,但目前仅有20%的组织在其AI计划中制定了AI技能提升或招聘策略,而只有17%的受访者表示,治理(即规范AI使用的规则)正在积极塑造其AI系统的运行方式。Economist Enterprise的Charlotte Bullard Davies表示,兼具战略聚焦、生态协作和严格治理的企业,将更有能力把握未来增长机遇。HCLTech的Anil Ganjoo表示,下一阶段的竞争将更有利于那些推动AI工业化、并将支出转化为可衡量商业影响和差异化客户体验的组织。

术语与概念
  • TMT: 电信、媒体和科技行业
  • AI upskilling: 培训员工以有效使用AI
  • governance: 指导AI系统的规则和监督