纳德拉警告企业掌控AI数据,方能保持独立性

这位微软首席执行官表示,数据主权和多模型基础设施将决定AI竞争力,并警告称,依赖单一模型或平台可能使企业陷入被动。

摘要

微软首席执行官萨提亚·纳德拉表示,若企业放弃对其AI数据的控制,作为商业实体的独立性将面临风险;他同时警告,依赖单一AI模型或外部平台,可能使企业失去竞争能力。在接受法里德·扎卡里亚采访时,纳德拉称,企业应谨慎评估向模型提供方共享的信息规模,并指出,在模型使用过程中产生的提示词、响应数据,尤其是元数据,应继续由企业掌控,以便未来训练自有权重或调整开源模型。 他表示,相较于任何单一模型的性能,数据主权更为重要,并呼吁构建将模型与上下文、记忆及核心控制相分离的AI系统。纳德拉称,企业应搭建内部基础设施,例如“AI Gateway”,以集中管理提示词和数据,从而基于不同模型的优势灵活切换,避免在某一提供方退出后陷入困境。他还提醒,不应让开发工作流过度绑定Anthropic的Claude Code或OpenAI的ChatGPT Codex等嵌入式编码工具。 这些言论之所以引发关注,是因为微软持有OpenAI营利性实体约27%的股份,是其最大股东,但纳德拉仍反对对单一模型形成依赖。谈及与中国AI模型的竞争时,他表示,美国企业仍凭借市场对美国技术生态的信任保持优势,同时中国开放权重模型也可运行于美国超大规模云基础设施之上,因此能够被监测、测试和后训练。这番表态正值DeepSeek引发市场震荡之后,且在更近期月之暗面推出Kimi K3之后发表,也呼应了行业更广泛的转向,即走向开放权重模型、自有AI平台以及减少供应商锁定。

术语与概念
  • 数据主权: 指企业对其数据、提示词及相关元数据拥有控制权,从而确保这些资产始终处于自身管辖之下。
  • 多模型基础设施: 指一种AI架构,使公司能够使用并切换不同模型,而非依赖单一提供方。
  • 开放权重模型: 指其参数可供获取的AI模型,用户因此可以对其进行检查、调整或后训练。