Saviynt年度经常性收入突破$300 million,推出Zuma AI身份安全平台

该公司表示,在推出这一旨在实时治理AI代理、LLMs和非人类身份的平台之际,预订额增长逾80%,客户留存率达到96%。

摘要

Saviynt表示,其年度经常性收入已突破$300 million,预订额增长逾80%,客户留存率维持在96%,并同时推出其AI身份安全平台Zuma。该公司称,这款产品旨在帮助企业在这些系统扩展至各项业务职能之际,监测并控制AI代理、LLMs(大语言模型)、基于AI的应用程序以及非人类身份。 Saviynt表示,此次发布是针对传统身份与安全工具存在的缺口,认为企业需要更清晰地了解AI代理由谁创建、正在执行什么操作、由谁负责监督,以及它们可以访问哪些数据或应用程序。Zuma整合了三大组件:用于发现和可视化的Zuma Insights、用于运行时控制(系统运行过程中的检查)的Zuma Access,以及用于所有权、政策控制、访问审查和审计证据的Zuma Governance。 首席执行官Sachin Nayyar表示,随着身份安全从人类用户扩展至AI代理和机器速度的系统访问,客户面临的紧迫性正不断上升。Danaher旗下Cytiva的IAM负责人Sarita Dsouza表示,AI代理和非人类身份并不完全适配传统身份流程,并称Saviynt的方法以安全团队所需的方式整合了发现、所有权、运行时控制和治理。Zuma现已上线,Saviynt表示,企业可以进一步了解相关信息、观看演示并开启免费试用。

术语与概念
  • LLMs: 用于AI系统的大语言模型。
  • non-human identities: 用于软件、机器人或机器的数字身份。
  • run-time controls: 系统运行过程中实施的安全检查。