Healthcare Foresights发布医疗编码AI市场报告,展望2026-2035年

GlobeNewswire 发布的公告援引了 2025、2026 和 2035 年的多组市场规模数据,而公告大部分内容讨论的却是另一个“医疗影像 AI 市场”。

摘要

Healthcare Foresights 表示,已发布一份关于全球医疗编码 AI 市场的新报告,覆盖 2026 年至 2035 年。公告称,该市场在 2025 年估值约为 USD 3 billion,预计 2026 年将达到 USD 3.4 billion,并将在 2035 年增长至约 USD 10.6 billion,期间复合年增长率约为 13.5%。但在同一公告的其他部分,报告范围列出的数据却显示:2025 年市场规模为 USD 2.9 billion,2026 年为 USD 3.5 billion,2035 年预计市场规模为 USD 19.4 billion,复合年增长率为 20.9%。 正文的大部分内容随后从医疗编码转向医疗影像 AI,描述了 AI 在放射学、心脏病学、肿瘤学和神经病学中对 X 光、CT、MRI、超声和乳腺 X 线检查的应用。公告称,影像数据量增长、对更快且更准确诊断的需求、深度学习(基于数据训练的 AI 模型)的进步、数字健康普及以及监管支持,正推动相关采用。公告还强调了与 PACS(影像归档与通信系统)和 RIS(放射科信息系统)的工作流程集成、云部署以及可解释性功能。 该公告还包含细分市场评论、区域增长表述、一份医疗影像公司名单,以及一项最新进展,即西门子医疗在 2025 年扩展其 AI-Rad Companion 产品线,用于胸部 CT 和 MRI 分析。公告同时还包含大量有关样本获取、定制报告和购买选项的推广内容。

术语与概念
  • 医疗编码 AI: 用于自动化医疗计费编码任务的人工智能。
  • 深度学习: 一种利用分层模型从数据中学习模式的人工智能技术。
  • PACS: 医院中用于存储和查看医学影像的系统。