这家初创公司表示，其已审查逾1900万张发票，发现缺乏依据的收费项目，为客户节省超过$260 million；随着其将采购自动化范围扩大，该公司现提供最低追回金额保证。
Freehand已融资$75 million，用于扩大AI智能体规模，以处理大型企业的发票、供应商谈判、付款及其他供应链任务。7月30日，该公司表示已完成这笔融资，但未披露投资方；同时在其从发票管理向采购、支付及更广泛企业运营延伸之际，补充披露了其发票审核业务规模的最新细节。 该初创公司表示，其系统已在包括Meta、Unilever和J&J等客户的逾1900万张发票中识别出缺乏依据的收费项目，累计实现超过$260 million的成本节省。该公司还称，现保证至少追回$500,000的多付款项，否则将向客户支付$10,000。 Freehand于2月结束隐身运营模式并公开亮相。该公司此前表示，其软件已部署于Meta、Unilever、Pfizer、Johnson & Johnson、Dunkin’和Cardinal Health。Unilever确认，其已将该技术用于供应链工作。该公司全球供应链副总裁Matt Algar称其为“联合利华首批全面规模化的智能体部署之一”，并将这一转变描述为“从提供辅助的软件，转向运行我们供应链的软件”。 Freehand聚焦于“采购到付款”（procure-to-pay）流程，即从采购到付款的全过程，并从发票环节切入。其AI智能体可审查合同、协商供应商费率、识别超额收费、处理付款，并在企业资源规划系统内对交易进行对账。Freehand表示，早期客户完成相关工作流的速度提高了5至7倍，采购到付款周期缩短逾70%，并在部分复杂品类中追回了5%至10%的支出，但这些数据尚未经过独立审计。 Freehand表示，其系统采用“Category Context Graph（类别上下文图谱）”，这是一种将电子邮件和文档与内部交易记录相连接的数据结构，用于构建各品类中的决策、例外情况与支出历史。该公司认为，关税、税负上升以及移民规则收紧，正使传统外包模式成本更高，从而提升财务和供应链运营自动化的吸引力。该公司尚未披露本轮融资估值，也未说明融资工具为股权、债务还是其他证券。