这篇被ASE 2026接收的论文考察了200个与机器人相关的地址，按交易行为对其进行聚类，并发现最大利润率差距出现在一个通过Jupiter和专有自动化做市商路由的12地址群组内。
一项关于Solana自动化交易的新研究发现，在一个小型机器人集群内部，正向包装SOL（WSOL）余额变动的发生率存在近3倍差距。论文将HumidiFi归类为专有自动做市商，调用HumidiFi的交易中有62.3%出现正向WSOL余额变动，而同一12个地址组内的其他交易这一比例为21.01%。该比较涵盖244,733笔调用HumidiFi的交易，其中152,502笔出现正向WSOL余额变动；以及218,678笔其他交易，其中45,949笔出现正向变动，对应比率约为2.97。 ASE 2026接收的这篇论文考察了Solana上与两个以交易为导向的机器人服务相关的200个地址，选取了与Trojan相关的前100个地址和与SolanaMevBot相关的前100个地址，并收集了其在2025年10月1日至11月1日期间的交易。研究使用交易强度、执行成功率、费用和资产广度将其中158个地址分为4个集群，同时将42个地址视为噪声。3个集群合计56个地址，被视为类似MEV（最大可提取价值）的群组，因为交易模式审查和服务标签显示出符合套利特征的往返、跨场所交易。这些群组中，WSOL出现在70.90%至99.94%的交易中，但各集群的交易场所构成有所不同。利润率比较的核心是一个由12个地址组成的群组，该群组大量经由Jupiter路由，也会调用包括HumidiFi在内的专有自动做市商，交易场所ID依据Solscan注释进行映射。作者表示，这些路径可能涉及封闭或专业化流动性，但他们并未确定与HumidiFi相关的交易为何表现不同。 该研究的利润衡量标准仅是交易前后WSOL余额的变化，而非扣除费用、小费、时机、地址行为或路径选择后的完整净回报，因此它显示的是该集群内部的相关性，而不能证明HumidiFi访问导致了这一差距。另一个由102个地址组成的交易操作集群将80.9%的活动集中在Pump.fun上，这凸显出在同一条区块链上，交易场所选择能多么显著地分化机器人的行为。论文还分析了586个公开机器人代码库，这部分样本与链上样本分别构建，其作者还通过Zenodo发布了复现实验包。CryptoSlate此前曾研究Solana对专业交易Flow的补贴、与机器人相关的拥堵，以及针对零售用户的三明治攻击，但这项研究并未将HumidiFi或样本中的机器人与这些危害联系起来。研究也未比较零售成交、滑点或损失，因此无法证明公共接口用户曾直接受损。尽管如此，被测交易仍指向样本执行路径内部存在实质性不同的条件。