
TrendForce补充称,DRAM短缺可能持续到2027年,这使英伟达和一些云服务提供商考虑为下一代AI芯片采用更低的HBM配置。
随着TrendForce表示DRAM短缺预计将持续到2027年,且HBM4e认证时间仍存在不确定性,关于英伟达重新考虑Rubin Ultra内存配置的报道,正获得来自供应端的解释。这家内存市场研究机构进一步印证了SemiAnalysis此前关于Rubin Ultra已被缩减的说法,称英伟达自2026年第三季度初以来一直在重新评估该平台的HBM方案;此前在2025年以及2026年上半年,12层HBM4e一直是其基线设计。 TrendForce表示,英伟达目前正在并行评估Rubin Ultra的多种方案,包括HBM4e 8-Hi、HBM4 12-Hi和HBM4 8-Hi,最终规格仍未敲定。该机构称,主要约束不在需求端,而在供应端:由于更广泛的DRAM短缺,可用于HBM的晶圆产能预计仍将紧张,而12层HBM4e在认证和良率爬坡方面仍面临不确定性。TrendForce还指出,一些云服务提供商也在考虑降低下一代自研ASIC的HBM容量。 报告称,英伟达对Rubin Ultra这一代产品的首要任务是提升I/O速度,扩大GPU出货量则是次要目标。TrendForce预计,如果英伟达下调HBM规格,方式将是减少DRAM堆叠层数。HBM4e能否按计划完成认证并实现量产,将决定Rubin Ultra能否将I/O速度从Rubin的8-11.7Gbps提升至14-16Gbps,还是通过优化后的HBM4设计维持在更接近11-12Gbps的水平。这一权衡至关重要,因为堆叠高度既影响单颗GPU的内存容量,也影响在供应受限情况下可出货的GPU数量。 TrendForce预计,2027年HBM按比特计的出货量将同比增长50%至60%,但仍将落后于需求,使供应商全年都保持定价权。这一展望进一步强化了此前的观点,即英伟达对Rubin Ultra的调整反映出AI基础设施设计正在发生更广泛的转变,即在内存、功耗和互连之间寻求平衡,而不再只是单纯最大化芯片层面的规格。