SemiAnalysis报告称,随着HBM成本攀升,英伟达下调Rubin Ultra规格

SemiAnalysis报告称,随着HBM成本攀升,英伟达下调Rubin Ultra规格

TrendForce补充称,DRAM短缺可能持续到2027年,这使英伟达和一些云服务提供商考虑为下一代AI芯片采用更低的HBM配置。

事实核查
该说法的两个组成部分都有强有力的来源佐证。关于SemiAnalysis对Rubin Ultra规格下调的归因(HBM降至192GB,原因是HBM成本上升和功耗限制),Odaily和BlockBeats的报道表述一致,且与SemiAnalysis自身关于存储器的报道主题相符。TrendForce自身研究页面《Rubin Ultra HBM Specs in Flux as Supply Tightens》直接确认,英伟达正因DRAM供应紧张而权衡采用更低的HBM配置;TechTimes援引TrendForce 7月30日的展望也确认,DRAM短缺将持续至2027年。关于部分云服务提供商(CSP)也在考虑为定制ASIC采用更低HBM容量,这一点在Odaily援引TrendForce的快讯中有明确表述。需要注意的是,不同报道中“起始”HBM容量的具体数字存在差异(Rubin基线为288GB,或Rubin Ultra最初计划采用384GB HBM4E 12Hi),但调整方向及其原因均有充分依据支持。
摘要

随着TrendForce表示DRAM短缺预计将持续到2027年,且HBM4e认证时间仍存在不确定性,关于英伟达重新考虑Rubin Ultra内存配置的报道,正获得来自供应端的解释。这家内存市场研究机构进一步印证了SemiAnalysis此前关于Rubin Ultra已被缩减的说法,称英伟达自2026年第三季度初以来一直在重新评估该平台的HBM方案;此前在2025年以及2026年上半年,12层HBM4e一直是其基线设计。 TrendForce表示,英伟达目前正在并行评估Rubin Ultra的多种方案,包括HBM4e 8-Hi、HBM4 12-Hi和HBM4 8-Hi,最终规格仍未敲定。该机构称,主要约束不在需求端,而在供应端:由于更广泛的DRAM短缺,可用于HBM的晶圆产能预计仍将紧张,而12层HBM4e在认证和良率爬坡方面仍面临不确定性。TrendForce还指出,一些云服务提供商也在考虑降低下一代自研ASIC的HBM容量。 报告称,英伟达对Rubin Ultra这一代产品的首要任务是提升I/O速度,扩大GPU出货量则是次要目标。TrendForce预计,如果英伟达下调HBM规格,方式将是减少DRAM堆叠层数。HBM4e能否按计划完成认证并实现量产,将决定Rubin Ultra能否将I/O速度从Rubin的8-11.7Gbps提升至14-16Gbps,还是通过优化后的HBM4设计维持在更接近11-12Gbps的水平。这一权衡至关重要,因为堆叠高度既影响单颗GPU的内存容量,也影响在供应受限情况下可出货的GPU数量。 TrendForce预计,2027年HBM按比特计的出货量将同比增长50%至60%,但仍将落后于需求,使供应商全年都保持定价权。这一展望进一步强化了此前的观点,即英伟达对Rubin Ultra的调整反映出AI基础设施设计正在发生更广泛的转变,即在内存、功耗和互连之间寻求平衡,而不再只是单纯最大化芯片层面的规格。

术语与概念
  • HBM4e: 高带宽内存的一种增强版本,其认证、良率和堆叠设计会影响AI芯片的速度和容量。
  • 8-Hi: 一种具有8层DRAM的内存堆叠,用于描述HBM容量和封装配置。
  • I/O speed: 内存与处理器之间的数据传输速率,是AI加速器的关键性能指标。