泰达币 (USDT) Evo发布3篇经同行评审的跨受试者AI模型BCI论文

泰达币 (USDT) Evo是泰达币 (USDT)旗下的人工智能与神经科学研究项目，已发布3篇关于脑机接口（BCI）的同行评审论文，重点研究单一AI模型能否跨不同个体解读神经信号，而非为每个人分别训练模型。该研究聚焦语音、视觉和音乐，旨在应对脑机接口领域一项长期存在的挑战，即每个大脑产生的信号都略有不同。其中两篇论文与罗马第二大学Tor Vergata分校（UniTOV）合作完成。一项关于语音的研究发表于《Journal of Neural Engineering》，考察了面向语音脑机接口的人类神经数据跨受试者解码。该研究被定位为支持那些因受伤或事故失去视力、听力或语言功能的人群。在视觉研究中，泰达币 (USDT)与UniTOV研究人员记录了猕猴观看数千张图像时的神经信号，并根据这些活动重建出动物所见内容，在使用200毫秒神经数据时准确率达到70%。泰达币 (USDT)表示，该模型生成了可信的重建结果，捕捉到了形状、颜色和内容。第三项研究通过记录5人在聆听横跨10种流派的540首歌曲时的fMRI扫描数据，分析了音乐。泰达币 (USDT)将这一更广泛的研究工作与隐私联系起来，称神经数据应通过设备端AI栈得到保护。