Meta推出Muse Code，输出token定价为每百万4.25美元

Meta Platforms激进的AI定价策略再度成为焦点，此前Muse Spark 1.2在涵盖金融和编程任务的Vals Index基准测试中升至第5位。该模型以630秒延迟实现71.88%的准确率，每次测试成本为0.69美元，较Muse Spark 1.1上升4位，且成本明显低于竞争系统，包括Moonshot的Kimi K3（2.34美元）、Anthropic的Claude Fable 5（11.00美元）、Claude Opus 5（8.54美元）以及OpenAI的GPT-5.6 Sol（7.46美元）。 风险投资人Chamath Palihapitiya将这种做法称为"战术博弈论：Meta焦土策略"，并称随着整个行业的电力和算力约束趋紧，低成本、高准确率的模型可能成为更强的竞争护城河。他表示，由于硬件和能源瓶颈正在显现，Meta目前更有条件推进这一策略。 这项基准测试为Meta通过Muse Code和Muse Spark 1.2推进更广泛AI商业化提供了市场背景。Meta的测试版编程智能体及模型系列已推出贡献者层级：当用户允许Meta使用提示词和模型输出训练后续模型时，输入token收费为每百万0.10美元，缓存命中收费0.002美元，输出token收费0.20美元。不共享数据的用户则按Meta标准费率付费：每百万输入token收费1.25美元，缓存命中收费0.15美元，输出token收费4.25美元。Meta股价年初至今下跌10.80%，过去一个月上涨1.01%，过去一年下跌22.88%；该股周三收涨0.14%，报588.77美元，并在周四盘前交易中上涨0.77%。