在几个月内耗尽其2026年AI预算后，优步表示，更广泛使用前沿AI工具正通过提示缓存、模型调整和更严格的使用追踪来降低单个token成本。
优步表示，在今年最初几个月内就耗尽了整个2026年人工智能预算后，公司正摆脱“tokenmaxxing”，并称更广泛地使用前沿AI工具能够降低单位成本，而不只是推高支出。首席技术官Praveen Neppalli Naga表示，优步曾推动员工大量使用AI编程工具，尤其是Anthropic的Claude Code，甚至一度按使用量对软件工程师进行内部排行榜排名；但在成本上涨过快后，公司重新调整了这一策略。周三，他表示，优步在将使用前沿AI工具的员工人数扩大至原来的4倍的同时，也通过改进提示缓存、调整默认模型设置、评估新模型的效率，以及让工程师了解自身AI使用情况和每小时成本，降低了单个token成本。 这一转变正值企业面临越来越大压力，需要证明巨额AI投资能够带来回报。优步总裁兼首席运营官Andrew Macdonald今年5月表示，仍然很难将AI的使用与有用的面向消费者功能产出显著提升直接对应起来；德意志银行研究院宏观与主题研究全球主管Jim Reid上个月则警告称，AI带来的广泛生产率提升可能仍需数年才会显现。优步的token成本下降也可能遭遇杰文斯悖论：自2023年以来，单个token的价格已下跌逾90%，但自去年年底以来，大语言模型支出已翻倍；贝恩公司称，token成本从2024年12月到2025年间减半，而随着企业升级AI能力，消耗的token数量激增450%。