微软计划在海得拉巴建设其在印度规模最大的数据中心

微软计划在海得拉巴建设其在印度规模最大的数据中心

微软位于海得拉巴的 India South Central Azure 区域现已投入运营,使其在印度的云和AI基础设施承诺增至205亿美元,并扩大了对数据敏感型企业工作负载及AI工作负载的承载能力。

事实核查
微软官方 Source Asia 新闻稿直接确认,印度中南部区域现已在海得拉巴正式全面可用,该区域是微软在印度最大的云区域,并与其205亿美元的云和AI基础设施投资承诺相关,旨在扩大企业和AI工作负载的容量。路透独立证实了启用日期、205亿美元这一金额,以及其为第四个/最大区域的地位。NDTV Profit 的报道也提供了进一步佐证。所有关键主张要素均已由这一官方主要来源核实。
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摘要

微软在印度的第四个 Azure 数据中心区域现已投入运营,此前宣布的基础设施扩张由此转化为实际落地的云与AI扩容。位于海得拉巴的新区域 India South Central 于8月6日开始运营,设有3个可用区,使微软在印度南部和西部的布局进一步扩大,并与其在金奈、海得拉巴和浦那的现有区域形成互补。 此次启用使总计205亿美元承诺中的一部分投入使用,其中包括到2026年用于云和AI基础设施及技能培训的30亿美元承诺,以及2025年12月披露的另外175亿美元承诺。微软表示,新增的超大规模容量面向计算密集型工作负载,包括AI训练和推理,因为印度企业正加大对此类服务的采用。 首批接入用户包括阿达尼集团、Bajaj Finserv、HDFC Bank 和 PB Pay。对于银行等受监管行业而言,境内云容量尤为重要,因为将敏感数据保留在印度境内涉及合规要求。这一扩张也与印度更广泛的AI政策推进方向一致,正值亚太地区云需求上升之际;微软也已释放出进一步区域扩张的信号,其中包括在台湾增设数据中心。

术语与概念
  • 可用区: 同一云区域内彼此物理隔离的数据中心群组,旨在在某一地点发生故障时保持服务运行。
  • AI训练: 利用大量算力让人工智能模型从数据中学习的过程。
  • AI推理: 将训练好的AI模型用于现实任务,以生成输出或预测的阶段。