Mirendil签署价值逾1亿美元的谷歌云算力协议

Mirendil签署价值逾1亿美元的谷歌云算力协议

随着云服务商争夺高增长实验室,这项多年期协议将使这家AI初创公司获得谷歌TPU、英伟达GPU和托管训练集群,用于自我改进型AI研究。

事实核查
TechCrunch的独家报道直接证实了该说法的所有要素:与Google Cloud达成价值逾1亿美元的多年期协议,可使用Google TPU、Nvidia GPU以及托管训练集群,目的则是开展可自我改进的AI研究。CryptoBriefing和RootData也分别独立印证了相同的金额、期限和细节。更多独立来源提供的公司背景信息(创始人、Anthropic/Google DeepMind背景、以10亿美元估值完成2亿美元种子轮融资)也保持一致。未发现相互矛盾的证据。
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摘要

Mirendil已与谷歌云达成一项多年期合作,其联合创始人兼首席执行官Benham Neyshabur表示,这项合作价值逾1亿美元。根据协议,这家初创公司将获得谷歌TPU、英伟达GPU和托管训练集群,以支持其在自我改进型AI方面的工作,这类AI也被称为递归式自我改进。 这一安排反映出人工智能领域更广泛的竞赛:云服务提供商正向有前景的初创公司提供大规模基础设施承诺,而AI公司则在扩张过程中尽可能锁定更多算力容量。Neyshabur表示,Mirendil最终希望构建能够承担整个前沿AI实验室工作的AI,并认为这项技术可以在医学、生物学和材料科学等领域,将科研和AI研究中的相当大一部分工作自动化。 对谷歌而言,它则获得了一家致力于开发前沿递归式自我改进AI的战略合作伙伴,并可能最终将这项技术面向企业客户推广。

术语与概念
  • TPUs: 谷歌为AI工作负载设计的芯片
  • GPUs: 广泛用于AI训练的图形芯片
  • recursive self-improvement: AI通过迭代方式提升自身能力