Rippling推出AI Spend Console,将AI支出与产出挂钩

这款新产品结合支出仪表盘、员工身份数据和AI网关,以治理模型使用,并在Rippling自身AI支出激增后,将代币成本与生产力挂钩。

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摘要

Rippling已推出AI Spend Console,这是一款旨在按模型、部门、团队和员工展示AI支出,执行代币支出和模型访问政策,并通过AI网关将提示路由至更具成本效益模型的产品。该公司表示,这款产品通过Rippling Data Cloud及其Employee Graph,将Claude、Cursor、Codex、OpenAI和Anthropic等工具的使用数据与员工身份和业务数据连接起来,帮助管理者衡量拉取请求、代码开发速度、贡献收入及其他生产力信号等产出。Rippling表示,此次发布之前,公司曾于3月进行内部审查,发现其AI代币支出正朝着占研发人员预算40%的方向发展,且支出环比增长80%;该公司称,新控制措施帮助将代币成本削减至该预算的约15%,而后续使用量又回升至约6000亿枚代币。客户自今日起可加入候补名单,Rippling还表示,该产品也可作为独立产品购买,另需支付额外的按AI使用量计费成本。

术语与概念
  • AI网关: 一种软件,可将提示或请求路由到不同的AI模型,以控制访问、执行政策并优化成本或性能。
  • Rippling Data Cloud: Rippling的数据层,将Salesforce和GitHub等第三方业务数据连接到员工记录,用于分析和自动化。
  • Employee Graph: Rippling关于员工、部门、角色和汇报关系的记录,用于将AI使用情况与组织背景联系起来。