AMD同意收购推理芯片初创公司Taalas

AMD同意收购推理芯片初创公司Taalas

随着AMD进一步挺进训练后模型运行这一快速增长的市场,这笔交易将面向特定模型的推理硅片纳入其AI产品栈,而英伟达也在扩大其专业化战略。

事实核查
AMD官方投资者关系新闻稿直接确认,已达成收购Taalas的最终协议。Taalas是一家专注于AI推理芯片的初创公司,这与“该交易将为AMD的加速器路线图增添专用推理芯片”的说法一致。路透社和CNBC也分别证实了这笔收购、其对推理的聚焦,以及其将被纳入AMD的Instinct/Helios路线图。路透社还证实了更广泛的AI堆栈交易背景,包括MK1、MEXT和FastFlowLM。
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摘要

超威半导体公司(AMD)周四表示,将以未披露金额收购多伦多初创公司Taalas,从而纳入一项面向特定模型的AI推理技术。该技术旨在绕开限制传统GPU生成token的内存搬运瓶颈。Taalas将模型权重直接固化到硅片中,因此其首款芯片HC1仅运行Meta的Llama 3.1 8B,而不支持其他基础模型。 该公司表示,这种设计通过避免模型权重在内存与计算单元之间反复传输,大幅提升了速度。Taalas称,HC1每名用户每秒约可生成17,000个token,而EE Times报道称,其在一次公开演示中看到的速度超过15,000个token。Taalas自己的测试将其与英伟达Blackwell硬件上约350个token进行比较。这家初创公司还表示,由于其系统不需要HBM、先进封装或液冷,因此建造成本低20倍、功耗低10倍,但这些数据仍是公司估算。 代价是灵活性:切换到不同模型需要重新制造新芯片。Taalas表示,大部分设计可保持不变,只需修改一小部分以编码新模型,而台积电能够在约两个月内生产出更新版本。首席执行官Ljubisa Bajic告诉EE Times,公司为了经济性和速度,“在灵活性方面做出了痛苦的取舍”。 AMD将推理视为一项重要增长机遇,并预计训练后模型运行市场的年增长率可能超过80%。自11月以来,Taalas已是AMD在推理领域的第四笔交易,此前其收购了推理软件公司MK1和另外两家较小的初创公司,而这项技术预计将被整合进Helios——AMD的机架级AI系统。微软上月同意在Azure上部署Helios,以运行前沿模型推理。这笔收购也凸显出AMD与英伟达之间日益加剧的竞争;后者凭借AI训练建立了领先地位,并一直在专用推理硬件方面采取自己的行动。

术语与概念
  • 推理: AI部署阶段,即使用经过训练的模型为用户生成响应或预测。
  • HBM: 高带宽内存,一种用于AI芯片的高速内存技术,可快速传输大量数据。
  • 机架级: 一种系统设计,在整个服务器机架范围内整合大量计算组件,而不是依赖单个芯片或服务器。