Discovered Materials在从Y Combinator毕业后，获得了由Lightspeed India Partners领投的900万美元种子轮融资，Peak XV Partners以及天使投资人Paul Graham、Gokul Rajaram和Thariq Shihipar参投。创始人Advaith Sridhar和Akash Ramdas表示，公司正利用AI代理集群搜索新的半导体材料，以降低集成电路中的热量产生或改善散热，这一问题与以AI为主的数据中心高用电量和制冷需求有关。该初创公司称，其已建立一条软件流程线，在定制框架中使用Anthropic模型生成候选材料，并利用内部训练的物理模型模拟这些候选材料是否值得进一步推进。公司还发布了数百种新材料示例，以及一个用于跟踪前沿模型在该任务上表现的"Material Discovery Bench"。该公司所处赛道的竞争者包括MatNex、SandboxAQ和CuspAI，但其重点专注于半导体材料的热管理问题。Discovered Materials表示，其已经识别出几种性质与主要芯片制造商所使用材料相匹配的材料，但尚未披露细节。更广泛的挑战仍在于，如何在不牺牲电性能的情况下，将有前景的候选材料转化为可制造产品。这也解释了为何尽管市场对AI驱动发现的兴趣日益增长，但迄今为止，无论是由AI发现的药物还是材料，都尚未在大规模商业层面产生广泛影响。