由xAI联合创始人Igor Babuschkin创办的初创公司River AI，在General Catalyst和AMP PBC领投的一轮种子轮和A轮融资中筹集了11亿美元，英伟达、AMD Ventures、Y Combinator和淡马锡也参与了投资。该公司于6月结束隐身状态时公布了一项计划，拟从训练、模型到产品和硬件重构AI技术栈，并认为长期目标应是可进行个人化训练的助手，而不是主要以取代人类劳动者为目标的系统。River目前已提供一项按每100万个token定价的应用程序接口 (API)，允许开发者对开放模型应用强化学习和低秩适配微调，并将该产品定位为提示工程的替代方案，以及让企业能够训练和部署其可控模型的一种方式。River表示，其neocloud平台无需基础设施团队即可在15至20分钟内完成一次复杂的强化学习运行，相较闭源替代方案可节省2至4倍成本。这笔融资凸显出，随着企业越来越寻求开放与专有模型并用，投资者对可降低成本和供应商锁定风险的AI基础设施需求仍在持续。