Bitcoin Red Team表示，已将其对比特币相关开源软件的AI辅助审查扩展至501个项目，在108小时的工作后记录了7,958项发现。该组织称，其中1,280项发现被归类为高危或严重级别，而截至当时，24.7%已被动态复现，29.4%已上报给上游维护者，这凸显出这些统计并不代表已确认可被利用的漏洞。最新结果是在此前对390个项目的排查基础上取得的；当时共发现4,962个潜在问题，其中720个被归类为高危或严重级别。 参与这项工作的化名开发者Calle表示，团队如今已基本完成对几乎整个比特币开源生态系统的基础扫描，而且许多较容易发现的漏洞面已经过检查。他称，Moonshot AI的模型Kimi K3是此次行动的主要AI工具，并认为较新的模型能够以远高于仅靠人工研究人员的速度，审查多年积累的开源代码。此次更新援引的独立测试显示，Kimi K3具备有意义的网络安全能力，但仍落后于美国最强的闭源模型。 这项行动已经带来了具体修复。BTCPay Server表示，Bitcoin Red Team研究人员Bruno Garcia和Ben Carman报告了一个已被利用的严重漏洞，2.4.2版本修复了影响Greenfield Basic Authentication的双因素认证绕过问题。BTCPay随后表示，攻击者已从受影响的安装中获取LND admin macaroon凭证，并利用这些凭证访问已连接的闪电网络钱包；8月14日，该项目又发布了另一个以安全为重点的候选版本v2.4.3-rc4，以解决另外一些已报告的漏洞。更广泛的启示是，AI辅助发现可以快速扩展，但对钱包、闪电网络基础设施、支付软件及其他比特币相关工具而言，验证、披露和修补仍是较慢但起决定性作用的阶段。