AT&T通过LiteLLM将员工的常规请求分配给成本更低的开源和开放权重模型，在性能质量仅下降2%的情况下，将AI编码成本降低了56%。其内部Ask AT&T平台每天处理约450亿个令牌，其中开放模型处理约40%的员工AI查询，公司计划在近期将这一比例提高到60%至70%。英伟达、Meta和谷歌的模型用于处理要求较低的任务，而OpenAI和Anthropic的高级系统仍可用于复杂工作。2026年2月至7月期间，AT&T还测试了针对电信场景调优的模型，用于网络故障排查、客户服务脚本和内部文档，并在大规模应用中实现最高90%的推理成本节省。最新数据与公司此前估计的25%开放模型占比、70%至80%的目标以及约10万名员工的说法存在差异；最新说法称员工总数约为15万人，这表明两者的统计时期或范围可能不同。