AI在加密货币犯罪中的应用上升40%,2026年黑客攻击数量创纪录

据区块链情报公司TRM Labs称,2026年,人工智能在加密货币犯罪中的应用同比上升40%,主要由诈骗分子推动。其《2026年AI犯罪应用指数》显示,人工智能在加密货币犯罪中的整体应用程度为54分(满分100分),处于“起步”阶段,高于2024年约28分的水平。诈骗是唯一被评为“成熟”的类别,并位居榜首;如今,人工智能已能够生成目标名单和诱饵信息、制作深度伪造内容,并自主与受害者进行对话。涉及人工智能的诈骗报告占比已较2022年增长至13倍,而在拥有活跃域名的加密货币诈骗中,有17%宣传人工智能产品。2026年深度伪造诈骗造成的损失目前已超过2025年全年总额263%。黑客攻击和国家支持的盗窃行为均被评为“起步”阶段,但2026年上半年数字资产黑客攻击数量达到创纪录的201起,超过上一年同期两倍;其中4%的事件造成了75%的被盗价值,朝鲜相关行为造成的损失达6亿美元,占比61%。4月发生的两起重大事件分别是2.85亿美元的Drift Protocol漏洞事件和2.92亿美元的KelpDAO攻击事件,二者均通过社会工程学攻击发起。无代码勒索软件套件的售价为400至1,200美元。TRM还特别指出了JadePuffer,这是首个完全代理化的勒索软件,其AI代理能够自主完成侦察、窃取凭证、横向移动和加密等操作。买家将毒品和暗网市场视为处于“地平线”阶段,同时警告不要使用人工智能生成的市场。

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