英伟达研究表明,智能体框架设计可带来更高得分和更低代币用量

英伟达的研究称,AI 智能体框架——即管理模型上下文、记忆和行动的工具、运行时及架构——对性能的影响可能超过底层模型本身。其 Agentic Variation Operators 智能体框架帮助 Claude Opus 5 在 ARC-AGI-3 上取得 100% 的得分;ARC-AGI-3 是一项没有说明的二维游戏交互式基准测试,而未使用该框架时的得分为 30%。英伟达较新的开源 NVIDIA Labs Object-Oriented Agents(NOOA)框架在 SWE-bench Verified 上取得 82.2% 的得分,在 CyberGym L1 测试中取得 86.8%,使用 GPT-5.5 在 ARC-AGI-3 上取得 50.2%,使用 GPT-5.6-sol 则取得 85.1%,且每局游戏成本低于 20 美元。英伟达表示,NOOA 通过引用传递的记忆管理机制以及移除上下文压缩流程,有效地将代币用量减少了一半,在提升输出质量的同时,可能降低推理成本。

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