汤森路透将部分法律人工智能工作转向内部模型 Thomson-1

汤森路透已开始将部分法律人工智能任务从 Anthropic 的 Claude 转移至内部模型 Thomson-1。该模型由公司通过 Snowdon 项目改造阿里巴巴的开放权重模型 Qwen 构建。初期重点是大批量、结构化文件审查,预计法律专业人士、会计师以及 CoCounsel 和类似产品的其他用户不会看到重大运营变化。首席技术官 Joel Hron 表示,此举部分原因在于 Anthropic 和 OpenAI 系统成本高昂,同时强调 Thomson-1 将与 Claude 互为补充,而非取代后者;在汤森路透于5月扩大与 Anthropic 的合作关系后,Claude 仍是 CoCounsel 的核心。汤森路透表示,在其更广泛的评估体系中,Thomson-1 的表现可与 Claude Opus 4.8 相当,并领先于 GPT-5.5、Claude Sonnet 5 和 Gemini 3.1 Pro,不过该公司公布的基准测试结果并不一致,独立学术测试仍在进行中。该项目让汤森路透能够更大程度地控制其人工智能技术栈,但也引发了对使用中国开放权重技术所涉及的安全性、可审计性和政治风险的疑问。包括 Anthropic、参议员 Tom Cotton 和斯坦福大学研究员 James Landay 在内的批评者,已对模型蒸馏、安全性,以及将可下载模型权重视为完全开放或可审计的做法所存在的局限提出担忧。

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