BCC Research报告称，人工智能正在扩大生物打印和血液癌症疗法领域的投资与商业化机遇；与此同时，另一项市场研究预计，全球血液癌症疗法收入将从2024年的708亿美元增至2030年的1255亿美元，2025年至2030年的复合年增长率（CAGR）为10.2%。在生物打印领域，企业AI投资在2024年达到2523亿美元，私人投资同比增长44.5%，并购交易增加12.1%，整体投资规模较2014年增长逾13倍。美国以1091亿美元的私人AI投资额领跑，中国为93亿美元。风险投资融资包括：Aspect Biosystems于2025年1月完成1.15亿美元B轮融资，Morphocell Technologies完成5000万美元A轮融资，Cellino Biotech获得ARPA-H提供的2500万美元资助。在血液癌症疗法领域，北美在更广泛的市场预测中占全球市场收入的52.4%，在聚焦AI的报告中占据逾40%的市场份额。50家顶尖制药公司的研发支出在2012年至2022年间增长近60%，2022年达到约1670亿美元。AI相关投入包括Exscientia约5亿美元、Insilico Medicine约4亿美元以及XtalPi的4亿美元；赛诺菲投入3亿美元，用于整合真实世界肿瘤数据，其与Insilico的合作名义金额为12亿美元，其中包括研发里程碑付款和分级特许权使用费。预测模型可将临床试验周期缩短最多50%；深度学习系统对不同白血病亚型的分类准确率超过97%；包括哈佛大学CHIEF和PathAI在内的数字病理学平台可通过虚拟测序识别突变，准确率为94%–96%；生物标志物工具可识别PD-L1表达和肿瘤突变负荷（Tumor Mutational Burden）等标志物，准确率为85%–95%。新兴疗法包括Breyanzi和Abecma等CAR T细胞疗法、BLINCYTO等BiTE抗体、Trodelvy、POLIVY和ADCETRIS等抗体偶联药物、Calquence等第二代BTK抑制剂，以及针对急性髓系白血病（AML）的同类首创蛋白降解剂。主要风险包括隐私和合规成本、数据碎片化、模型更新、耐药性、生物类似药竞争、报销复杂性、加速审批审查，以及发展中市场的可及性不均等问题。