信诺医疗正在将人工智能驱动的预测工具扩大应用于各项医疗管理项目，并预计未来三年可减少2亿美元的医疗成本。这些模型能够识别与癌症、心脏病、肾脏疾病和高风险妊娠相关的模式，使超过1,250名临床工作人员能够通过电话、短信、电子邮件和数字平台联系患者。预计此次扩展覆盖的客户数量将比当前项目增加约20%，参与其中的客户预计每年平均可节省2,000美元。在响应早期主动联系的患者中，可避免的住院次数已下降42%，客户满意度达到95%；乳腺癌、结直肠癌和肺癌的发现时间分别提前约55天、46天和37天。信诺表示，人工智能是对临床判断的支持，而非取代。Katya Andresen表示，该项目还将与其他独立举措形成补充，包括一项持续至2028年、金额为1亿美元的投资，用于减少文档记录时间并加快处方开具；此外，一项生物类似药推广活动促使超过80%的目标客户选择成本更低的替代药物，并为患者节省了数亿美元。自Andresen于2021年9月出任信诺首席数据、数字化和人工智能官以来，公司已部署Microsoft Copilot、Cursor、大型语言模型、Sierra对话工具、myCigna人工智能助手和摘要生成系统；其中，摘要生成系统已使MDLIVE执业医生的记录时间最多减少90%。信诺表示，其战略是在医疗支出每年超过5万亿美元的背景下，优先关注可量化的健康和财务成果。