Synopsys Inc.（NASDAQ:SNPS）正将自主工程定位为工业AI的下一阶段，推动其超越副驾驶和特定任务助手，迈向能够协调设计、验证、仿真和系统验证的工作流。首席产品开发官Shankar Krishnamoorthy表示，随着工程团队需要应对硬件、软件和物理学领域日益复杂的问题，AI将越来越多地统筹产品开发流程。Synopsys称，智能体形式化验证可将生产力提升至多6倍；在与Microsoft Discovery的合作中，公司发现了一个与持续存在的建模问题有关、而传统工具未能发现的缺陷，并将调试周期缩短25%-40%。该公司的端到端自主验证工作流旨在将数周的人工工作压缩至数小时，并帮助工程师评估更多设计方案。Synopsys于2026年8月26日公布季度业绩时，投资者还将关注其与英伟达不断扩大的20亿美元合作关系，该合作聚焦于AI芯片设计。Krishnamoorthy表示，将智能体AI、加速计算和多物理场仿真相结合的企业，可能最有条件提升工程效率，并实现芯片设计一次成功。