普林斯顿大学经济学家马克斯·布鲁纳迈尔在怀俄明州杰克逊霍尔向全球央行官员表示，人工智能最终可能比政策制定者更准确地预测央行决策，使人工智能代理能够利用或规避货币政策行动，并可能导致市场信息含量下降、波动加剧。他敦促监管机构为他所称的可能出现的大规模颠覆性变化做好准备，包括考虑制定更简单、更具韧性的规则。在极端情形下，央行可能面临以下压力：以更难预测的方式进行沟通、扩大资产负债表，或直接干预信贷市场。布鲁纳迈尔还提出，可以考虑分别为人类和机器召开新闻发布会，同时警告称，不受约束的人工智能可能削弱机构信任，并使缺乏先进工具的人处于不利地位。这番讲话是在堪萨斯城联储年度经济研讨会上发表的。会上，财政部长斯科特·贝森特有关政府债务回购的计划，以及美联储主席凯文·沃什更直接的政策沟通等近期议题，获得了更多关注。波士顿联储主席苏珊·柯林斯表示，人工智能和金融创新既带来机遇，也带来风险，包括非法活动增加。会议其他论文则研究了稳定币和分布式账本技术。沃什对人工智能持更乐观的看法，重点讨论其是否会带来持续的生产率提升，以及对劳动者、就业和货币政策的影响。布鲁纳迈尔承认，人工智能可能带来风险管理和监督能力增强等好处，但表示必须应对相关危险，才能确保实现这些收益。