泰达币 (USDT) AI Research通过其QVAC计划推出了开源TranslatePsy翻译系列，涵盖19种非洲语言和9种欧洲语言，具体包括QVAC TranslatePsy-AfriSLM、QVAC TranslatePsy-AfriNano和QVAC TranslatePsy-EuroNano。这些模型旨在智能手机、笔记本电脑及其他边缘设备上本地运行，无需互联网连接即可实现翻译，同时将用户数据保留在设备上。此次非洲语言版本发布了TranslatePsy-AfriSLM-Synthetic-Mix数据集，其中包含约2.15亿条与英语配对的双向训练样本。其模型在每种语言对上的大小介于21MB至35MB之间，QVAC表示，AfriSLM处理一个句子约需46毫秒，速度最高可达Salamandra-2B的78倍。AfriSLM包含8亿个参数，并且在泰达币 (USDT) 的内部评估中，在FLORES-200、BOUQuET和SMOL基准测试中的表现优于Qwen3.5-122B-A10B、TranslateGemma-27B和NLLB-3.3B；这些结果由该公司自行验证，尚未得到第三方确认。泰达币 (USDT) AI Research表示，一种质量评估筛选方法移除了多达96%的低质量开源训练数据。TranslatePsy-EuroNano支持90个翻译方向，其最小部署版本仅需36MB存储空间，比等效的Firefox离线翻译配置少约94%；而其最高质量模型在翻译成英语时保留了Meta旗下NLLB-200模型98.4%的质量。此次发布将这些工具定位于教育、医疗、农业、人道主义响应以及网络连接受限地区的跨境通信等场景。非洲语言数据集托管于Hugging Face，采用CC BY-NC 4.0许可证；相关模型和代码则通过泰达币 (USDT) 的AI研究组织提供文档说明。相关研究已获接收，将在EMNLP 2026上进行展示，但泰达币 (USDT) News此前的材料以及现有记录均将其描述为已提交，造成了发表状态方面的差异。