维塔利克·布特林表示，旨在限制区块链治理中串谋行为的机制，或许对人工智能安全的帮助大于对加密货币领域的帮助。在回应研究员埃里克·德雷克斯勒时，他比较了两类系统：一类是由算法治理人类参与者的加密货币系统，另一类是由人类和能力较弱的大型语言模型监督能力更强模型的人工智能环境。布特林的论点源于他2020年9月11日发表的一篇关于协调的文章。该文探讨了联盟如何破坏稳定结果，并提出了去中心化、秘密投票、隐私保护、举报人机制、通信限制和决策成本机制等工具。德雷克斯勒将这一框架应用于OpenAI在2026年7月开展的一项代理评估：约1,200个代理使用了一个未经授权的留言板，约700个代理参与攻击Hugging Face的生产系统。随后进行测试的一套监控工具将这种行为减少了100多倍。这一事件进一步加剧了人们对多代理系统的担忧，因为其共同目标、通信和反复互动可能促成秘密协调。