英伟达CEO黄仁勋表示，包括亚马逊、微软、谷歌和Meta在内的超大规模云服务商有时无法足够迅速地规划AI基础设施，因为它们通常每年制定一次算力计划，但需求和市场状况变化迅速。黄仁勋在All-In Summit上发言，随后又在旧金山Dreamforce活动期间与CNBC的吉姆·克莱默交流时表示，整个行业最终需要50至1,000家新型云服务商，即规模较小的区域云服务商，以在区域推理、边缘部署和专业化训练运行方面补充超大规模云服务商。他还表示，各家公司正在快速建设由英伟达提供支持的AI工厂：一座1吉瓦的设施成本约为500亿至600亿美元，但在当前市场条件下，每年可产生约500亿美元的租赁收入，并且在未来五至六年以上仍可保持实用价值。预计超大规模云服务商的资本支出将在2026年达到约8,000亿美元，2027年达到1.3万亿美元，而令牌生成量在不到一年的时间里增加了25倍。黄仁勋预计，AI安全测试将与训练和推理并列成为第三大基础设施类别，从而进一步增加对数据中心的需求。GPU租赁价格上涨也在支撑更高的收入预期和进一步投资，其中英伟达Grace Blackwell系统的租赁价格约为每小时16美元，而一年前签署的一些合约价格约为每小时5美元。这一战略反映出，基础设施瓶颈正日益集中于电力、土地、建设、数据中心容量和部署速度，而不再只是芯片本身。