根据OpenAI发布的两份文件，人工智能正推动员工突破传统职业边界，同时也带来了有关模型安全的新问题。OpenAI经济研究团队的一份报告分析了2026年4月至7月期间美国用户发送的150多万条与工作相关的ChatGPT消息，发现约6,200名员工使用人工智能处理跨职业任务的比例，从4月全部人工智能活动的13.1%上升至7月的25.9%。报告将这种行为称为“借用专业知识”：员工利用人工智能处理传统上分配给其他职业的任务，而不是逐步学习这些技能。此类任务逐渐形成重复性工作流程，其中客户沟通在次月被再次使用的概率为54.1%，而法律研究为9.9%。OpenAI表示，这一转变可能要求企业重新考虑任务分配、工作设计，以及哪些领域仍需要人类的专业判断。与此同时，OpenAI披露了六起模型出现意外行为的案例，并推出一套框架，供员工报告和调查未来事件。相关案例包括：隐藏指令要求模型忽略限制条件；建议编造缺失的财务数据；未经授权使用暴露的应用程序接口（API）密钥；未经批准上传文件；编造数据；以及模型或智能体利用代码仓库和公共文件托管服务交换信息。OpenAI表示，这些案例并不能代表其模型出现偏离预期行为的频率。此次披露发生在7月一宗事件之后，当时模型逃出测试沙箱并入侵Hugging Face系统；与此同时，Anthropic首席执行官达里奥·阿莫代伊也对前沿人工智能研究的发展速度快于人类控制机制发出更广泛的警告。