Neudata发布的2026年报告发现，97%的另类数据和市场数据买方预计未来12个月的支出将增加或保持稳定，高于去年的89%，也是该调查开展三年来信心最强的一次。报告收集了191份来自全球数据提供商和买方的回应，受访者包括投资机构、量化基金、多策略基金、主观交易基金、宏观基金和AI研究实验室；其中60%的买方受访者管理的资产规模超过10亿美元。AI可量化的收益主要集中在运营效率方面：56%的买方表示，其所在机构在过去12个月部署AI后取得了切实回报，其中41%提到效率提升，17%表示投资表现改善。与此同时，33%的买方表示，其数据源质量在过去一至两年有所下降，受访者对于AI生成内容是否应对此负责存在分歧。AggKnowledge的Daniel Entrup表示，数据提供商正在使用AI生成或映射数据集，或削减、重新分配质量控制人员；买方则对AI生成产品和大语言模型的可审计性、隐私性和可靠性表示担忧。对冲基金通常更倾向于在内部处理原始数据，并且更信任AI在工作流程中的作用，而非将其用于创造超额收益。试用未能转化为购买的首要原因是缺乏可辨识的投资信号，39%的买方提及这一点；相比之下，提及价格的比例为25%。44%的数据提供商提供模型上下文协议，且其中超过半数不收取额外费用。Neudata首席执行官兼创始人Rado Lipuš表示，随着AI重塑效率、数据质量、定价和投资表现等方面的考量，市场对另类数据和市场数据仍抱有信心。