2026年9月17日07:11 (36d ago)
Affirm推出了一款基于变换器的机器学习模型,用于美国先买后付结账环节的实时、交易级承保。该模型经过约18个月开发,并在公司投资者论坛上展示;实验测试显示,其表现优于Affirm现有的核心承保系统,并能批准部分此前会被原系统拒绝的借款人,其中包括信用记录有限或没有FICO评分的人群。Affirm表示,该方法会评估当前且与具体交易相关的信号,以评估风险并选择条款;截至2026年1月,公司在承保系统更新中已纳入关联银行信息,包括当前余额。