DeepSeek发布了一篇关于DSec的31页论文，详细介绍了这一大规模AI代理训练平台的系统能力以及运行期间观察到的安全风险。论文题为《DeepSeek Elastic Computing (DSec)：大规模代理训练的沙箱基础设施》，于19日发布在arXiv上，并于24日被中国媒体报道。论文共有130多人参与，包括创始人梁文锋。一个基础DSec单元使用约160台服务器、3万个CPU核心和250TB内存，每天可支持300万个沙箱，并发运行超过38万个沙箱。现有信息还显示，该平台每秒可创建超过5,000个沙箱，并能为单项训练任务启动最多32,000个沙箱，但DeepSeek尚未披露其运营的DSec单元数量。论文称，代理在运行过程中无法被完全信任，并列举了系统损坏、资源耗尽、干扰系统组件，以及通过非预期路径获取答案或受保护文件内容等情况。DeepSeek表示，没有任何单一防护措施能够阻止所有形式的失范行为或系统故障，DSec的监控能力也在持续加强。