据报道，开发可将文本转换为接近人类声音语音的AI模型的ElevenLabs，尽管成立仅四年，已获支持者估值220亿美元，并正朝着6亿美元年度经常性收入（ARR）迈进。Klarna使用其技术为3500万美国客户提供一线电话支持，德国电信、思科、Adobe以及越来越多的政府机构也都是其客户。该公司向创作者销售有声书、配音和音乐相关服务，并日益与Decagon等客户展开竞争。Decagon曾利用ElevenLabs训练其语音产品，如今已通过自有模型处理查询。联合创始人兼首席执行官Mati Staniszewski表示，语音模型之间的质量差距仍然显著，但预计未来三至五年这一差距将逐步缩小。他表示，ElevenLabs的目标是通过将智能与情商相结合，打造能够通过图灵测试的会话式AI系统。企业客户贡献的收入超过55%，其余45%中很大一部分来自中小企业、开发者、构建者和创作者。Staniszewski表示，开放权重模型可以用于处理信息咨询类客户服务电话；而在对错误容忍度较低的敏感金融服务互动中，前沿模型仍然更为理想。政府部署则因各国要求而异，可以采用开放权重模型、闭源模型或由政府微调的模型。在波兰，ElevenLabs正在推进一项医疗保健部署，让语音代理提醒患者预约；目前有18%的患者未能赴约，该系统能够保障数据驻留。Staniszewski支持在来电者与AI代理交谈时进行披露，但他预计，随着个人代理日益普及，公众预期也会发生变化。他拒绝提供详细的毛利率信息，称未来五年公司愿意接受较低利润率，以扩大市场份额并帮助创造客户价值。ElevenLabs使用数千名合同工标注语音数据，包括时间安排、表达方式、情绪和口音，并获得语音教练的协助。Staniszewski表示，公司正为未来几年可能进行IPO做准备，但时间安排将取决于具体情况。他还表示，ElevenLabs支持采取有关前沿AI部署的预防措施；公司不训练文本或智能模型，不允许代理创建更多代理，并要求每位客户完成KYC（客户身份验证）检查。