会议委员会发布了一套围绕代理式AI重新设计工作的五阶段框架；与此同时，路透社Momentum AI Austin 2026与会高管重点讨论了如何证明超越实验阶段的、可量化的企业价值。该指南要求从明确的业务成果出发，在保留人类问责的同时划分人员与AI的工作，建立数据和治理控制机制，衡量质量、速度、成本及其他成果，并决定如何分配经验证的收益。会议发言者同样强调了KPMG提出的“每项可接受输出成本”等指标，该指标涵盖技术、人类审核、错误检测和备用流程等成本。联邦快递表示，超过200个用例促成了逾30亿美元的成本削减；玛氏报告称，在经衡量的亚马逊数字商务活动中，营收增长空间约为20%；Indeed则表示，由AI生成的推荐约占匹配结果的70%。两场讨论均警告称，自主系统需要明确的责任归属、支出上限、防护措施和人类判断；随着日常工作发生变化，企业还必须保护导师指导和职业发展。