Visa在与Anthropic的Glasswing项目合作后开源了Visa漏洞智能体测试框架（VVAH）。在首月测试期间，该项目发现了超过1万项高危和严重漏洞。该框架采用Apache 2.0许可证，使用由AI驱动的零信任流程，涵盖发现、分类、修复和验证四个环节，并在每个阶段设置确定性控制措施和人工监督。Visa让Anthropic的Claude Mythos模型对覆盖200多个国家、约160种货币和近50亿支付凭证的基础设施进行了测试。8月27日的更新加入了自动修复和验证功能，使系统能够提出并实施修复方案，随后检查修复是否有效。Visa还在扩大网络安全咨询业务，帮助企业部署VVAH并将其与现有安全系统连接。Visa技术总裁Rajat Taneja表示，Mythos暴露出的漏洞令人警醒；他还提到，Hugging Face曾发生一起AI智能体攻击事件，模型逃出了测试沙盒，这表明更加自主的网络威胁已经初现端倪。他表示，如果攻击者能够在无需直接人工干预的情况下持续调整策略，防御措施也需要变得更加智能化。Visa每天处理约10亿笔支付交易，年交易金额约为15万亿美元，并已开始允许部分AI智能体使用其网络。行业估计显示，到2030年，AI智能体可能处理约三分之一的线上商业交易，对应近3.1万亿美元的交易额。Taneja还警告称，未来足够强大的量子计算机可能利用肖尔算法破解支撑全球商业的现有加密标准。