麦肯锡全球研究院在周二发布的一份报告中表示，到2035年，约1,100万名美国劳动者，即当前雇员总数的约7%，可能需要转换职业，因为人工智能和自动化正在重塑劳动力市场。麦肯锡估计，未来10年，自动化可能取代相当于3,600万个岗位的工作量，而人工智能驱动行业及更广泛经济领域的增长可能创造超过4,000万个岗位的需求。受自动化影响的劳动者中，约2,500万人可能无需转换职业，因为行业扩张将吸收大部分压力；需要转换职业的人数则可能在600万至1,600万之间，具体取决于自动化推进的速度。这一转型可能要求每年约有77万人转换职业，相当于历史平均水平的3.6倍。潜在受自动化取代的劳动者中，超过75%集中在办公室和行政支持、零售与销售以及运输与物流领域。低薪劳动者需要彻底转换职业的可能性是高薪劳动者的7.6倍，而没有大学学位的劳动者面临这一情况的可能性约为拥有学士学位者的1.8倍。麦肯锡表示，受影响劳动者中只有约七分之一拥有直接转型路径，即只需极少再培训且不会减薪；约四成面临曲折路径，需要进行有实质意义的技能再培训；近半数面临非现成路径，存在更大的技能差距、资格认证要求或其他障碍。不断增长的岗位中，约85%要求持有某种资质或认证。报告称，招聘信息中对人工智能素养的需求在2022年至2026年间增加了约11倍，对适应能力的需求增加了5倍，对韧性、好奇心和学习意愿的需求增加了3倍。报告将这一挑战描述为流动性问题，而非稀缺性问题，并警告称，这一转型可能成为美国历史上规模最大且持续时间最长的劳动力转型。相关发现公布之际，劳动力市场信心正在减弱。据CNN报道，会议委员会指数9月下降6.7点至81.9，创12年来新低；Glassdoor员工信心指数也降至历史最低水平。